開場提問
學生已經在用 AI， 老師準備好了嗎？
40%
歐盟 16–24 歲青年
已用生成式 AI 進行正式學習活動
vs
29.7%
歐盟教師
曾參與 AI 教學相關專業發展
學生的使用速度，跑在教學支持的前面——我們需要一張共同的地圖。
資料：歐盟教育報告（2026/9/22 發布；青年資料為 2025 年）
學習地圖
工作坊的旅程：六個停靠站
1
2
3
4
5
6
為什麼
AI 素養
≠ 會用工具
框架結構
KSA、四領域
19 項素養
四大領域
素養如何
一階一階長大
教：備課
老師怎麼
和 AI 分工
學：課堂
帶學生
練出判斷力
趨勢行動
2026 訊號
與下一步
01 為什麼
「只是與 AI 工具互動，
並不會自然培養出 AI 素養。」
AI 素養建立在理解 AI 如何運作，
以及批判思考 AI 在生活中的角色之上。
AILit 框架（OECD × 歐盟執委會，2026）〈什麼是 AI 素養？〉
01 為什麼
表現提升，不等於學習提升
🌱 有明確教學目的時的機會
批判性思考
創造力與協作
更深入的概念理解
差異化支持，促進教育共融
⚠️ 把思考交出去時的風險
後設認知惰性：少了自我監控
離開 AI 就做不到
幻覺與演算法偏誤
學術誠信與倫理使用
評估 AI 時要追問：哪些原本屬於學生的認知動作消失了？
AILit 框架〈教育中 AI 的機會與風險〉；歐盟教育報告（2026/9）
02 框架結構
框架身分證：AILit 2026 正式版
4
大領域
19
項素養
7 + 4 + 4 + 4
3
個發展階段
基礎、中階、進階
2029
PISA 首度評量
媒體與 AI 素養
誰做的：
OECD × 歐盟執委會，
CodeAI 與國際專家群協作
怎麼來的：
2025 年 5 月草案，
100+ 國、2,000+ 人回饋
給誰用：
國小與中學；
教師、學校領導者、家長
2026/6/18 發表｜ailiteracyframework.org
02 框架結構
從能力到課堂：框架的五層結構
打底
KSA
知識・技能・態度
→
方向
4 大領域
學習的路徑
→
目標
19 項素養
具體要做到什麼
→
鷹架
學習者期望
三階段鷹架
→
💡 階段不對應年級：它是學習鷹架，從學生現在的起點出發。
✏️ 沒有老師需要教完全部：用你的學科專業，決定切入點。
02 框架結構
打底的三種能力：知識、技能、態度
知識 K
理解 AI 如何運作與影響
AI 的本質
AI 反映人類的選擇與觀點
AI 的能力與限制
AI 在社會中的角色
技能 S
與 AI 協作的人類核心能力
批判性思考
合作・溝通
創造力
問題解決
運算思維
自我與社會覺察
態度 A
做出負責任判斷的心態
反思
負責任
好奇
創新
適應力
同理心
💡 同時能批判性評估 AI 的效益、風險與倫理影響。
03 四大領域
四大領域：層層堆疊的學習歷程
塑造 AI
沐尼｜進階統整 ・4 項
最後往外影響
從使用 AI，到影響 AI 的發展
與 AI 共創
露尼｜並行・4 項
與 AI 共事
洛尼｜並行・4 項
再動手做
創作與分工，常常同時發生
與 AI 共處
朵尼｜基礎・7 項
先打地基
批判思考 AI 在生活中的角色
AILit 框架〈關於 AI 素養框架〉｜四大領域共同建立學習者的自主性（Agency）
03 四大領域｜朵尼・基礎
與 AI 共處：成為有判斷力的參與者
1
辨識 AI 在不同情境中的角色與影響
2
用不擬人化的語言說明 AI 如何運作
3
評估輸出：接受、修改或拒絕
4
檢視推薦系統如何拓展或限制觀點
5
比較 AI 消耗的能源與自然資源
6
說明 AI 如何可能放大社會偏誤
7
以倫理原則與人類價值檢視 AI 使用
朵尼的共處三問
這裡有 AI 嗎？它怎麼影響我？我該信多少？
AILit 框架〈與 AI 共處 Engage with AI〉｜中文為樂尼轉譯摘要
03 四大領域｜露尼與洛尼・並行發展
共創與共事：動手做，也要懂分工
與 AI 共創 Create｜露尼
把 AI 當創意夥伴，
主導權留在人身上
在反覆迭代中發想、修改、再判斷
思考原創性與作者身分
理解智慧財產權與合理使用
說明 AI 在作品中扮演的角色
與 AI 共事 Manage｜洛尼
有意識地在人與 AI
之間分配工作
判斷這個任務是否需要 AI
依任務選擇合適的 AI 方法
拆解問題，決定人機分工
監控並調整 AI 的使用
各 4 項素養之重點摘要，完整敘述見 ailiteracyframework.org
03 四大領域｜沐尼・進階統整
塑造 AI：從使用者，變成影響者
看懂
AI 系統如何被設計與訓練，資料扮演什麼角色
評估
依明確準則檢視一套 AI 系統的表現與影響
設計
動手設計時，留意資料從哪來、往哪去
改善
提出讓 AI 更促進福祉與公共利益的建議
🎯 課堂可以這樣玩
資訊課：訓練一個簡易圖片分類器，看資料怎麼決定結果
社會課：辯論自動化決策公不公平，該訂什麼規則
4 項素養之重點摘要；課堂例子參考框架學習情境方向延伸
03 四大領域｜素養怎麼長大
以「評估 AI 輸出」為例的三階段
基礎
知道要查
比對 AI 的數學解題，和課堂上學過的步驟有何不同
中階
知道怎麼查
替旅客規劃家鄉行程，用其他來源查核 AI 推薦的餐廳：過時、錯誤或幻覺？
進階
能做決定
AI 對同一歷史事件給出不同詮釋，查一手與二手資料後，論證報告要採用哪一種
AI 紅綠燈 🚦
綠：接受
黃：修改
紅：拒絕
每盞燈都要附一個證據
AILit〈與 AI 共處 3〉學習者期望與課堂情境；紅綠燈為樂尼延伸設計
04 教：備課應用
老師，也是 AI 素養的學習者
1/3
教師經常使用 AI
3/4
教師自認缺乏用 AI 教學的知識與技能
~40%
教師在 2024 年接受過 AI 相關培訓
💡 專業學習不只學工具操作，更要學適切的教學法、倫理反思，與培養學生自主性。
OECD TALIS 2024（OECD 教育體系平均）；AILit〈教師與教育工作者的角色〉
04 教：備課應用
備課的四副眼鏡：請四位夥伴一起備課
朵尼・共處
查證 AI 生成的教材
檢查事實、偏誤與年齡適切性，再放進講義
露尼・共創
和 AI 發想，由你策展
請 AI 給 10 個生活情境，你挑 1 個，並說得出為什麼
洛尼・共事
先畫一條分工線
學習目標、評量證據與師生關係，留給自己
沐尼・塑造
參與學校的 AI 決策
選工具時追問：資料去哪？誰負責？學生能選擇不用嗎？
老師怎麼用 AI，就是學生最直接的 AI 素養示範。
04 教：備課應用｜洛 尼的分工術
一堂課的備課分工表
備課步驟
誰主導
AI 可以做
你的判斷點
定目標與評量證據
人
對照課綱、整理條目
這是學生真正要理解的嗎？
設計情境與任務
人機共創
發散 10 個情境點子
哪一個連結學生的生活？
預測學生迷思
人機共創
列出常見錯誤概念
和我的教學經驗吻合嗎？
差異化材料
AI 草擬
產出不同鷹架版本
依「卡在哪」分，不只分難易
課後反思
人
整理作答模式
下一步教學決策是什麼？
💡 Metacreativity：知道何時發散、何時收斂、何時評估重組——這是用 AI 備課的新能力。
對應「與 AI 共事」；Metacreativity 參考 Discover Artificial Intelligence（2026/9）師培研究
05 學：課堂應用
不必另開一門課：每個學科都有切入點
📖 國文
比對 AI 摘要與原文，找出被省略或扭曲的觀點
朵尼・共處 3
📐 數學
檢查 AI 的解題步驟，標出推理錯在哪一步
朵尼・共處 3
🔬 自然
AI 科普說明 vs 課本與可信來源，交叉驗證
朵尼・共處 2、3
🌏 社會
資訊泡泡模擬：只依上一次點擊推薦，看世界怎麼變窄；再討論 規則
共處 4 → 沐尼・塑造
🎨 藝術
AI 生成的作品歸誰？討論作者身分與標註方式
露尼・共創
同一個 AI 回答，不同學科會看見不同問題。
框架附有不插電活動：沒有 AI 工具也能教。
活動依 AILit 學習情境延伸；跨學科融入參考加拿大 New Brunswick K–12 做法（2026/9）
05 學：課堂應用
三個明天就能用的探索任務
🎯 任務 A｜基礎
這是 AI 嗎？
圖卡分類：自動門、計算機、語音助理、影音推薦、輸入法選字……
說出判斷理由，再找出「看不見的 AI」
🎯 任務 B｜基礎→中階
擬人化語句改造所
把「AI 知道答案」改寫成「AI 依資料模式產生可能的答案」
練習不把 AI 說成人
🎯 任務 C｜進階
AI 紅綠燈
逐段標示 AI 報告：接受、修改或拒絕
每盞燈附一個證據，最後由自己打勾
依 AILit〈與 AI 共處 1–3〉課堂情境延伸
05 學：課堂應用
設計「有收穫的卡關」
1
先想
寫下自己的答案，和不確定的地方
2
再問 AI
帶著自己的想法提問，比對差異
3
自己判斷
說得出為什麼，最後由自己打勾
「危險的不是 AI 幫我寫，而是幫我判斷。」
從 Prompt Literacy，走向 Judgment Literacy
樂尼教育新聞庫：AI 依賴新判準、學習科學與 productive struggle（2026/9–10）
06 趨勢與行動
2026 教育 AI 的四個訊號
先判斷該不該用
阿拉巴馬大學 4D：Discern → Direct → Double-check → Defend
選擇不用，也是素養
美國 AACTE 師培框架納入 Right to Refuse
窄而好用，勝過全能
美國學區重新檢視，從全面導入轉向 narrow AI use
不用 AI 的老師也需要
荷蘭 Kennisnet 三級框架：熟練、批判、創造
共同方向：判斷先於操作，人的主導權先於效率。
樂尼教育新聞庫：UA AI Experience、AACTE、Education Week、Kennisnet（2026/8–9）
