本文原發表於 2026 年 9 月 4 日，並於 9 月 5 日更新；功能與使用狀況可能隨時間改變。 人類的語音聲控 Ｘ Computer Use （AI 電腦操控）= 真的越來越像科幻電影主角了 今天 OpenAI 正式公布的 GPT-6 Astra。 「模型肯定變聰明」，但最值得注意的是，它開始更像一個可以被委派完整工作流程的 AI 執行者。 OpenAI 官方把 Astra 定位為目前最強、特別適合處理困難端到端任務的模型。 其中幾個更新，我覺得特別值得注意： ▪️ Computer Use / Browser Use 大幅升級：它不只是告訴你「按哪裡」，而是能看畫面、操作瀏覽器與軟體、跨多步完成工作。官方特別強調，它擅長在程式、瀏覽器與專業軟體之間跑完整 workflow。 ▪️ 程式、科學、數學、專業工作都變強：它提到 FrontierMath Tier 4、ARC-AGI-3、ExploitBench 等高難度評測。官方的核心訊息是：Astra 在 coding、research、science、computer use 和複雜多步驟

本文原發表於 2026 年 9 月 9 日；工具介面及功能可能隨時間更新。 AI 圖片生成工具的競爭，已經不只是比誰生成的圖片更漂亮。對實際使用者來說，真正影響工作效率的，往往是生成之後能不能快速修改、能不能精準溝通，以及多次調整後能不能維持畫面與角色的一致性。 這次 ChatGPT Images 2.5 的更新，正好把重點放在這些實際使用情境上。除了提升圖片生成速度，也強化了局部修改、人物一致性，以及透過 Sketch 和圖片註解進行溝通的能力。 生成速度提升，美感很優質 根據更新資訊，ChatGPT Images 2.5 的圖片生成延遲最高降低約 50%。這項改變看似只是速度提升，但對需要反覆嘗試與修改的人來說，影響其實很直接。 當生成、檢查、修改的等待時間縮短，整個創作流程就能更快進入下一個階段。無論是調整構圖、測試不同風格，或是修改圖片中的細節，都不必花太多時間等待結果。 隨手測試了平常很畫的科學語錄圖卡，好可愛，分享給你。 局部修改更精準，降低整張圖片被改壞的風險 使用 AI 修改圖片時，最常見的困擾之一，就是明明只想改一個地方，結果其

以前我們在學習平台上找教材，常常停在這一步： 輸入關鍵字 → 找到內容 → 點進去看。 但真正的學習，其實很少只靠「找到一支影片」就完成。 還會遇到很多下一步的問題： • 看完之後，我真的懂了嗎？ • 哪些重點值得整理？ • 我可以怎麼練習？ • 如果答錯了，有沒有機會重新理解？ • 能不能把錯的地方再拿來複習？ PlayGO AI 的學習工具 最近在體驗 PlayGo AI 的「學習工具」與後續學習功能時，我很有感的一點是： 它不是只做搜尋，而是慢慢把 找內容、理解、出題、測驗、複習、再討論 串成一條更完整的學習路徑。 PlayGO AI 的學習工具：找內容、測驗、複習卡 一、找內容：從課綱開始找，比「只靠關鍵字」更貼近真實學習情境 假設今天想學的是「混合物」。 在 PlayGo AI 裡，不只可以直接輸入關鍵字，也可以搭配： • 科目 • 學段 • 課綱知識點 例如選擇： 自然 × 國中 物質依是否可用物理方法分離，可分為純物質和混合物。 這個設計很重要，因為學生很多時候不是完全不知道，而是： 「我大概知道卡在哪裡，但我不確定這個概念的正式名

說明影片 觀看 3D 互動立體繪本創作分享 一個關於繪本的小夢想 你有沒有想過，如果繪本裡的角色會動、會回應你的點擊，閱讀會變成什麼樣子？ 上次跟大家分享了用 AI 做 2D 動畫的方法，最近我把這個玩心實驗推進到 3D 領域，用 Claude Code 的 Opus 5.5 模型，搭配 Three.js 技術，做出三本互動立體繪本：《西遊記》《三隻小豬》《小飛俠》。（一樣謝謝脆友的提示詞模板 @pound0423） 希望透過這個技術小實驗，嘗試「如何讓每個孩子都擁有專屬閱讀體驗」。 從 2D 到 3D 的跳躍 延續之前分享的互動程式創作方法，這次改用 Three.js——專門處理 3D 效果的技術，搭配 CSS 與 JavaScript，讓繪本不只是「會動」，而是真正「立體」起來。 設定的美術風格是：高質感 Q 版、紙藝摺紙、黏土 low-poly 風格。當你移動滑鼠，畫面會出現柔光粒子效果；點擊角色，他們會有 Q 彈的回應。翻頁設計也特別注意不要有奇怪的動作，讓整個閱讀體驗流暢自然。 最重要的是：就像請 AI 寫繪本故事一樣，你可以自己決定故

AI 生成動畫，不一定只能靠「抽卡」。當動畫是由程式碼與數學規則驅動，我們開始能更精準地控制畫面，也為教學打開新的可能。 前幾天睡前，我在 Threads 上看到有人分享一種用 Claude 製作動畫的方法，關鍵字叫做 互動程式創作（Creative Coding）。 我一直知道，程式可以很精準地描述圖形與動態，例如用 SVG 畫圖；也看過有人用程式模擬科學現象，只是始終沒有真的動手試。剛好這次分享者很佛心，直接把完整提示詞公開，不需要先安裝一堆工具。 於是，我把提示詞貼進 Claude，接著就去睡覺了。 大約 45 分鐘後，一支動畫完成了。 觀看教學動畫影片 這不是我們熟悉的 AI 生成影片 一般的 AI 生成影片（例如：Omni, Seedance），比較像是模型把畫面「渲染」出來。它很適合製作氛圍感強烈的短片、廣告或創意影像，但當我們需要精準呈現科學概念時，就容易遇到問題：物件的位置、運動方向、結構與時間點，都不一定能穩定控制。 互動程式創作 的邏輯不太一樣。畫面中的物件、線條、運動與轉場，是用程式碼和數學規則描述的。這代表我們可以清楚指定

每次都要下載、匯入、轉換？其實有更聰明的方法 你有過這樣的經驗嗎？在 ChatGPT 生成一張很棒的圖片，想要編輯文字或調整設計，於是下載圖片、打開 Canva、匯入檔案、使用魔法圖層轉換……光是這一連串步驟，就耗去不少專注力。 尤其是當你需要快速產出教學素材、社群貼文或工作坊視覺時，這種「工具切換成本」會讓創作變得零碎而疲憊。每一次的下載與匯入，都像是在提醒你：「這些工具彼此不認識。」 但其實，AI 工具之間是可以對話的。 ChatGPT 外掛程式：讓工具彼此串接的關鍵 ChatGPT 有一個很實用但容易被忽略的功能——外掛程式（Plugin）。透過外掛，ChatGPT 可以直接與其他平台溝通，其中 Canva 外掛就是一個非常適合教育工作者的應用。 使用方式非常簡單： 第一步：連接 Canva 外掛程式 在 ChatGPT 的外掛設定中，啟用 Canva 外掛。第一次使用可能需要授權，但之後就會自動串接。 第二步：正常生成圖片 在 ChatGPT 中，像平常一樣請它生成你需要的圖片，可能是封面、概念圖、活動海報等。 第三步：一句話轉換成可編輯